- 复合型序列
含有趋势、季节、周期和随机成分的序列，可用季节性多元回归模型，季节自回归模型和时间序列分解发预测等
- 时间序列分解法预测思路
a、确定并分离季节成分，计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分，
b、将季节成分从时间序列中分离出去，即用每一个时间序列观察值除以相应的季节指数，以消除季节性
c、建立预测模型并进行预测，对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测
d、计算最后的预测值，用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值